基于特征化。采用逆方法拟合解析解

由公式（10）给出的这些实验轴的流动前沿演化。这个

配件如F-SCAN10所示。获得的渗透率如

表2。

对于再生材料，两种方法得到的渗透率

一致性在8%以内。再生纤维的随机取向

材料由渗透率比 反映，接近1。这个

高度对准的原始单向材料，由定向丝束制成

由大的渗透率各向异性比所反映

p

kx=ky。流动前沿

F-SCAN8中观察到的滞后导致差异高达15%

在通过摄像机和压力映射确定的渗透率中

准备使用萨吉·克莱斯

20期刊标题XX（X）

0 100 200 300

时间（s）

0

0.02

0.04

0.06

0.08

0.1

0.12

流动前沿位置（m）

短轴摄像机

相机长轴

分析流动前沿y位置

分析流前沿x位置

0 100 200 300

时间（s）

0

0.02

0.04

0.06

0.08

0.1

流动前沿位置（m）

F-SCAN10。椭圆树脂前沿短、长半轴随时间的演化

单向原材料（左）和再生材料（右）。比较

摄像机测量和分析模型。一开始有一件艺术品

实验数据点由于树脂入口的存在，覆盖了前几个

毫米的流动前沿。

传感器方法（表2）。总的来说，渗透率与

摄像机比用压力传感器获得的高。这是

由于部分饱和区在

测试单向材料的情况。

从摄像机F-SCAN像获得的渗透率值基于

通过上模面观察到的流动前沿位置。上

另一方面，从压力传感器获得的渗透率数据是

在输液过程中利用预成型体的整个压力场。这个班

压力传感技术显示出扩大到工业规模的潜力

在透明模具或插入件可能不切实际的应用中

加工温度限制或无泄漏工装要求。

直接数值模拟

本节介绍直接数值模拟的结果

输液问题。如直接数值模拟方法所述，

准备使用萨吉·克莱斯

利维和克拉兹21

0 50 100 150 200

干压压力P

干的

（宾夕法尼亚州）

0

50

100

150

压力传感器电池计数

0.01 0.02 0.03 0.04

纤维体积分数

0

20

40

60

80

100

120

140

压力传感器电池计数

0.2 0.4 0.6 0.8

纵向渗透率k

十

（10-9平方米）

0

50

100

150

200

250

压力传感器电池计数

F-SCAN11。直接数值模拟中使用的渗透率由

使用压实曲线和Kozeny Carman绘制的初始干纤维层压力F-SCAN

假设。纤维层压实压力（左）、纤维体积分数的分布

（中间）和纵向渗透率（右）以直方F-SCAN的形式呈现。只有

纤维体积分数的变化服从正态分布。

仿真是基于压力传感器提供的输入

输液（F-SCAN6）。

对压力传感器和is进行了可变性分析

在F-SCAN11中以柱状F-SCAN的形式展示了一个回收的预制件。

干纤维层压实压力转换为纤维体积

使用公式（1）中压实定律的分数。即使压实

压力变化不是正态分布的，因为压实

是非线性的，体积分数的变化似乎是正常的

分布，如F-SCAN11中的中间直方F-SCAN所示。这可能是

预计在回收过程中用于生产随机纤维

垫子。然后将纤维体积分数F-SCAN转换为渗透率

使用等式（2）中的科泽尼-卡曼定律绘制地F-SCAN。非线性Kozeny-

Carman方程预测了

预制件。再生纤维预制体的渗透性变化

高，变异系数为45%。直接数值法

仿真方法在仿真中考虑了这种可变性。

用压力传感器（使用

将径向流线法与计算的流动前沿进行了比较

通过对再生材料预制体的直接数值模拟，

在F-SCAN12中。材料的变化导致了流动前沿的位置

它偏离了由均匀

渗透。直接数值模拟考虑了这一点

准备使用萨吉·克莱斯

22期刊标题XX（X）

0.02 0.04 0.06 0.08 0.1

-0.06秒

-0