| 基于连续小波变换复图椭圆区静息态脑电的自闭症诊断脑电仪 |
|
来源:长显tekscan_热电堆传感器厂家_热释电红外传感器_热电堆传感器应用电路_台湾热电堆传感器原厂_热电堆传感器应用_热电堆 电路_热释电红外传感器工作原理及结构说明_热释电传感器_红外传感器_超薄感应_红外传感器_红外测温传感器_热释电传感器_火焰传感器_热电堆传感器_精准压力数据 | 发布时间:2024/5/8 | 浏览次数： |
 |
产品中心脑科学eego 24通道脑电系统 eego mylab 便携式脑电 eego rt 便携式脑机接口 eego
mini 8通道脑电 visor2 神经导航系统 PowerMAG经颅磁刺激器 NIRSIT便携式近红外脑成像
ISS事件相关光学脑成像系统 行为科学Pupil Invisible穿戴式眼动仪 Tobii Spectrum屏幕式眼动仪
Tobii Glasses3 眼镜式眼动仪 Tobii Fusion便携式眼动仪 Tobii Nano便携式眼动仪 Mangold
行为分析系统 E-Prime实验编程软件 多导生理监测仪 心理教学实验心理学教学平台 心理实验教学系统 心理健康PsyTech心理测评系统
智能心理品质仪
技术方案技术方案
认知脑 测量脑 调控脑 连接脑 应用脑
感觉与知觉研究
联系我们
基于连续小波变换复图椭圆区静息态脑电的自闭症诊断
========================
2024-02-01 14:40:00 发布者: 查看:
本研究所提出的方法是一种很有前途的基于简单脑电图的计算机技术，可以以高度准确性区分自闭症和正常儿童。
1.研究背景
近期很多研究者尝试采用脑电设备发展自闭症谱系失调的诊断方法，不同的方法分别基于：（1）Delta、Theta、Alpha、Beta、Mu频段的能量和特性；（2）脑区之间的一致性与连接性；（3）不同脑电时间刻度的熵和半球活动的不对称性。机器学习、模式识别、聚类和分类技术是上述提及的方法中最有效的。
2.研究方法
2.1 被试
本研究参与了4-13岁的61名自闭症儿童和61名神经正常的儿童，均选自于约旦的特殊教育中心以及普通学校。行为评估的专家提前对被试进行诊断，排除了服用药物的儿童以及受其他精神疾病困扰的儿童，剩下的61名ASD志愿者的严重程度如下：轻度19例，中度24例，重度18例。
2.2 实验流程及数据处理
每名被试佩戴好64导电极帽后采集20分钟静息态脑电数据，采样率500Hz，滤波的频段范围是0.8-40Hz，连续小波变换复杂图及椭圆面积的计算，随后基于椭圆的特征计算每一个通道的连续小波变换平均值、EEG振幅的峰值以及连续小波变换真实部分的最大值。采用主成分分析的方式对获得的特征矩阵进行降维，然后采用人工神经网络模型进行特征分类以区分自闭症和神经正常的被试，70%的数据用于训练，30%的数据用于测试。最后以统计学的角度评估分类的结果。
3.实验结果
脑电中的高能量振幅在自闭症病例中比正常被试更占优势，由于虚实范围的差异，自闭症病例的复杂图比正常被试要大。
通过人工神经网络进行特征分类之后的所获得的准确性、敏感性以及特殊性的值分别为95.9%、96.7%、95.1%。
4.结论
本研究所提出的方法是一种很有前途的基于简单脑电图的计算机技术，可以以高度准确性区分自闭症和正常儿童。
5.参考文献及DOI号
Abdulhay, E. W., Alafeef, M., Hadoush, H., & Arunkumar, N. (2020).
Resting state EEG-based diagnosis of Autism via elliptic area of
continuous wavelet transform complex plot. Journal of Intelligent and
Fuzzy Systems, 39(6), 8599–8607.
DOI:10.3233/JIFS-189176
产品中心
脑科学 行为科学 心理教学 心理健康
技术方案
认知脑 测量脑 调控脑 连接脑 应用脑
技术支持
产品Q&A库 下载中心 学习视频
关于我们
公司介绍 联系我们
联系我们
18018176686
北京市房山区新泗路一号
xboxlive12382@hotmail.com
版权所有?北京华冠电子科技有限公司 备案号 沪ICP备06045786号-1
产品中心脑科学 行为科学 心理教学 心理健康
技术方案认知脑 测量脑 调控脑 连接脑 应用脑
联系我们
|
| |
|
TAG：eego,mylab,便携式脑电仪,肌电仪
|
|
上一篇：大麻使用障碍患者的额叶α波不对称性及抑制控制脑电仪
下一篇： Novel压力_ 生理力学_长显 |
|
